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機(jī)械設(shè)備
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2022-08

AI技術(shù)何時(shí)能幫制藥行業(yè)打破“倒摩爾定律”?

發(fā)布時(shí)間: : 2022-08--26
2020年,COVID-19商情全面爆發(fā)的元年,美國藥監(jiān)局僅批準(zhǔn)了53種新藥。而同一年,全球制藥行業(yè)的總體藥物研發(fā)投入高達(dá)近2000億美元。這意味著2020年內(nèi)獲批的每種藥品,平均成本接近38億美元。當(dāng)年發(fā)表的一項(xiàng)研究則給出了相對保守的新藥成本估算,認(rèn)為雖然新藥成本在過去十年間急劇增長,但具體區(qū)間仍介于3.14億美元至28億美元之間。研究還發(fā)現(xiàn),一種新藥推向市場所投入的研發(fā)總開銷,中位數(shù)接近10億美元,而平均值估計(jì)在13億美元左右。另外,新藥的上市周期平均在10到15年,其中約一半時(shí)間和投資用于臨床試驗(yàn)階段,其余的半數(shù)成本則用于支撐臨床前化合物發(fā)現(xiàn)、測試和監(jiān)管。至于為什么每種新藥花費(fèi)甚巨、周期漫長,理由則包括缺乏臨床療效、缺乏商業(yè)利益和戰(zhàn)略規(guī)劃不當(dāng)??傊?,這一切復(fù)雜因素已經(jīng)令制藥行業(yè)的效能變成一種玄學(xué),不少人甚至在高昂的新藥上市成本之下成為懷疑論者,質(zhì)疑既然技術(shù)水平和管理能力都在顯著進(jìn)步,制藥行業(yè)為什么還會深陷當(dāng)前的困境無法自拔。?
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發(fā)布時(shí)間:2022-08-26 08:30:42